Przemysł produkcyjny
Kontrola jakości wyrobów seryjnych, wykrywanie wad montażowych i odchyleń wymiarowych na liniach produkcyjnych.
Modele uczą się na danych z Twojego procesu produkcyjnego bez konieczności angażowania specjalistów AI.
Modele PredictCore jako moduł analityczny podpięty do Twojego PLC, SCADA lub MES — wzbogacają istniejący system o autonomiczną kontrolę jakości bez wymiany infrastruktury.
Projektujemy kompletny system kontroli jakości z modelami PredictCore w centrum — od czujników i kamer, przez integrację z linią, po dashboardy i raportowanie. Jeden partner, pełna odpowiedzialność.
Wynikiem jest system produkcyjny, który sam ocenia jakość każdego wyrobu w czasie rzeczywistym — bez przerywania procesu i bez subiektywnej oceny operatora.
Dane z czujników, kamer i systemów pomiarowych zbierane w czasie rzeczywistym z punktów kontrolnych na linii produkcyjnej.
Model uczy się wzorca poprawnie wykonanego produktu na podstawie próbek referencyjnych — bez eksperta AI.
Każdy wyrób porównywany z modelem. Produkt otrzymuje status OK lub NIEZGODNOŚĆ wraz ze wskazaniem rodzaju i lokalizacji defektu.
Niezgodności trafiają do dashboardu jakości i wyzwalają automatyczne alerty. Raporty jakościowe generowane automatycznie bez ręcznego zbierania danych.
Wykrywanie rys, pęknięć, wtrąceń, odprysków i innych wad powierzchniowych niewidocznych gołym okiem — z dokładnością niedostępną dla ludzkiego inspektora.
Sprawdzanie obecności i poprawnego ułożenia komponentów, połączeń, oznaczeń i etykiet na finalnym wyrobie lub podzespole.
Weryfikacja wymiarów geometrycznych, odległości i tolerancji bezpośrednio z obrazu kamery — bez kontaktowych przyrządów pomiarowych.
Automatyczna klasyfikacja wyrobów na kategorie jakościowe i kierowanie ich do odpowiednich pól odkładczych lub linii rework bez udziału operatora.
Kamera przemysłowa
Obraz z linii produkcyjnej w czasie rzeczywistym
Model AI PredictCore
Analiza obrazu i porównanie z wzorcem
✓ OK
Wyrób zgodny — przechodzi dalej
⚠ NOK
Niezgodność — alert i segregacja
Ocena jakości produktu i procesu w czasie rzeczywistym — każdy wyrób oceniany automatycznie bez przerywania produkcji.
Autonomiczna analiza danych procesowych bez potrzeby eksperckiej wiedzy — model sam uczy się kryteriów jakości na próbkach wzorcowych.
Możliwość rejestracji i przetwarzania danych z dowolnej liczby różnych typów czujników — zarówno dla produkcji małoseryjnej jak i ciągłych procesów przemysłowych.
Pełna wszechstronność — zarówno dla produkcji małoseryjnej jak i ciągłych procesów przemysłowych. System rośnie razem z zakładem.
Wyświetlanie danych jakościowych na dashboardach produkcyjnych i panelach HMI — statusy wyrobów, trendy i raporty w jednym miejscu.
Prosta integracja z systemami nadrzędnymi MES, ERP i SCADA oraz sieciami przemysłowymi i urządzeniami wielu producentów przez standard IO-Link.
Każdy wyrób oceniany automatycznie — obiektywnie, powtarzalnie i bez subiektywnej oceny operatora niezależnie od zmiany i zmęczenia.
Niezgodności wykrywane w czasie rzeczywistym na linii produkcyjnej — natychmiastowa reakcja zanim wadliwy wyrób trafi do klienta.
Trening modelu AI na próbkach wzorcowych bez udziału inżyniera danych — system sam uczy się kryteriów jakości Twojego produktu.
Kontrola jakości wyrobów seryjnych, wykrywanie wad montażowych i odchyleń wymiarowych na liniach produkcyjnych.
Autonomiczna kontrola jakości podzespołów, przekładni i elementów układów napędowych w produkcji dla branży motoryzacyjnej.
Monitoring parametrów jakościowych w ciągłych procesach produkcyjnych — wykrywanie odchyleń procesowych zanim wpłyną na jakość produktu.
Kontrola jakości komponentów i podzespołów dla sektora energetycznego z wysokimi wymaganiami niezawodności i certyfikacji.
Kontrola jakości produktów chemicznych i farmaceutycznych — weryfikacja parametrów procesowych i zgodności z wymaganiami regulacyjnymi.
Inspekcja wizualna produktów spożywczych, kontrola kompletności opakowań i weryfikacja parametrów procesowych w środowiskach sanitarnych.
Analiza danych eksperymentalnych i kontrola jakości w projektach badawczo-rozwojowych wymagających precyzyjnej weryfikacji wyników.
Automatyczna inspekcja i klasyfikacja wyrobów w procesach kompletacji, sortowania i wysyłki w centrach dystrybucyjnych.
Każde wdrożenie zaczynamy od analizy potrzeb — doboru, konfiguracji modelu, oceny procesu i wyceny projektu.