WaveFlow System Solutions 4.X

MachineMonitor
Ciągły monitoring maszyn
i procesów wspierany AI

IO-Link IO-Link Wireless Algorytmy AI Plug & Play

MachineMonitor to kompletny system monitoringu maszyn i procesów produkcyjnych – działający w czasie rzeczywistym oraz wzbogacony o algorytmy sztucznej inteligencji do automatycznego wykrywania anomalii. Dostępny również jako klasyczny system monitoringu bez modułu AI.

Condition monitoring system

Więcej informacji dostępnych jest w wersji na komputerze lub tablecie.

Architektura systemu

Czujniki zbierają dane.
AI wykrywa zagrożenia.

MachineMonitor łączy sprawdzoną technologię IO-Link z algorytmami sztucnzej inteligencji. Możesz uruchomić go jako klasyczny system monitoringu parametrów – lub od razu z modułem do predykcyjnej detekcji anomalii.

Wynikiem jest instalacja, która monitoruje maszynę nieprzerwanie i samodzielnie ostrzega zanim nastąpi awaria – bez konieczności interpretacji danych przez ekspertów.

Sensor

Warstwa czujników IO-Link

Szeroka gama czujników (wibracje, temperatura, ciśnienie, wilgotność). Podłączenie przewodowe lub bezprzewodowe – standardowy przewód 3-żyłowy M12, zasięg do 20 m (przewodowo) lub 10 m (IO-Link Wireless).

Base Unit

Base Unit – kolekcja i zapis danych

Lokalna rejestracja danych od 50 ms, retencja do 5 lat, karta Micro SD do 128 GB. Eksport CSV, REST API, MQTT – integracja z Grafaną, bazami danych i systemami nadrzędnymi.

Base Unit

Moduł AI – detekcja anomalii (opcjonalnie)

Algorytm AI uczy się normalnego profilu pracy maszyny. Live Prediction porównuje każdy pomiar z wzorcem i natychmiast flaguje odchylenia – bez udziału analityków i wykwalifikowanego personelu.

Base Unit

Dashboard & Powiadomienia

Wizualizacja przez przeglądarkę w czasie rzeczywistym. Trendy, historia, alarmy. Automatyczne powiadomienia SMS i e-mail – właściwa osoba wie jako pierwsza.

Mierzalne parametry

Jeden system –
wiele parametrów

Kompatybilny ze wszystkimi czujnikami IO-Link niezależnie od producenta. Automatyczne wykrywanie urządzeń i generowanie wizualizacji z plików IODD.

Wibracje 3-osie
Temperatura kontaktowa
Przyspieszenie (v-RMS, a-Peak)
Ciśnienie otoczenia
Wilgotność względna
Godziny pracy / Licznik cykli
Jakość sygnału IO-Link
Położenie / nachylenie
Napięcie zasilania
Temp. wewnętrzna czujnika

Monitorowane maszyny: łożyska, przekładnie, silniki, wentylatory, pompy, napędy liniowe, przenośniki, wrzeciona, prasy, windy, elektrowrzeciona.

Możliwości połączeń

Przewodowo
i bezprzewodowo

Base Unit

IO-Link przewodowy

Standardowy nieekranowany przewód 3-żyłowy, złącza M5/M8/M12, zasięg do 20 m. Integracja z Profinet, EtherNet/IP, CC-Link, Modbus TCP, REST API, MQTT.

Base Unit

IO-Link Wireless

2,4 GHz ISM, zasięg do 10 m, do 40 urządzeń/master, BER 10⁻⁹. Czas cyklu 5 ms/1B. Idealne dla ruchomych elementów i narzędzi na robotach.

Dane & Integracje

CSV export
REST API
MQTT
Grafana
Cloud / On-premise
Local DB
Schemat systemu MachineMonitor

Sztuczna inteligencja

Detekcja anomalii
oparta na AI

Algorytmy uczenia maszynowego eliminują konieczność ręcznej analizy danych. System sam odróżnia normalne odchylenia od rzeczywistych zagrożeń – bez udziału analityków.

01

Zbieranie danych referencyjnych

System rejestruje dane z normalnie pracującej maszyny przez wybraną liczbę sekund lub minut. Operator klika jeden przycisk.

02

Automatyczny trening modelu

Algorytm uczy się wielowymiarowego profilu normalnej pracy – uwzględniając jednocześnie wszystkie mierzone parametry. Trening trwa kilkanaście sekund.

03

Live Prediction – predykcja w czasie rzeczywistym

Każdy nowy pomiar porównywany z modelem. Maszyna otrzymuje status OK lub ANOMALIA wraz z marżą odchylenia i ratio.

04

Alert & eskalacja

Wykrycie anomalii wyzwala automatyczne powiadomienia SMS i e-mail do odpowiednich osób – bez monitorowania ekranów przez pracowników.

✓ OK
Ratio anomalii
0.00
Margines
−0.16
Analiza wieloparametrowa
RMS X
0.017
RMS Y
0.017
RMS Z
0.019
Peak X
0.074
Temp.
24.3°C
Live Data Stream
[24.03.2026 21:19:52] ✓ OK | Ratio: 0.00 | Mean: 0.552 | Margin: -0.032
[24.03.2026 21:19:53] ⚠ ANOMALIA | Ratio: 1.00 | Mean: 0.668 | Margin: +0.085
[24.03.2026 21:19:54] ⚠ ANOMALIA | Ratio: 1.00 | Mean: 0.684 | Margin: +0.101
[24.03.2026 21:19:55] ✓ OK | Ratio: 0.00 | Mean: 0.541 | Margin: -0.018
Powiadomienie SMS + e-mail wysłane automatycznie · 21:19:53

Prosty rachunek

Jedna uniknięta awaria zwraca
koszt całego wdrożenia

W większości zakładów produkcyjnych jeden nieplanowany przestój maszyny trwa od 8 do 24 godzin. Przy typowym koszcie godziny przestoju na poziomie 1 000–5 000 zł — to 8 000–120 000 zł strat w jednym zdarzeniu.

Wdrożenie systemu MachineMonitor to koszt jednorazowy, bez abonamentów. W większości przypadków zwraca się w ciągu 3–12 miesięcy — niezależnie od skali parku maszynowego.

Przykład · zakład produkcyjny
Koszt awarii maszyny (avg. 12h) 48 000 zł
Awarie/rok (bez monitoringu) 4–6 zdarzeń
Potencjalna oszczędność/rok ~200 000 zł
Przykład · linia automatyczna
Koszty UR bez planu (rok) 120 000 zł
Redukcja kosztów UR (–25%) –30 000 zł
+ eliminacja przestojów/rok ~80 000 zł

Chcesz policzyć, ile możesz zaoszczędzić w swoim zakładzie? Zaczniemy od krótkiej rozmowy o Twoich maszynach i kosztach przestojów.

Omów wdrożenie →

Dane i wizualizacja

Dashboardy produkcyjne,
trendy i powiadomienia

Dane z MachineMonitor są wyświetlane na dashboardach produkcyjnych, zapisywane w bazach danych i wysyłane jako alerty – wszystko automatycznie, bez obsługi przez personel.

Trend anomaly margin · ostatnie 30 minut

Ciągły zapis marży anomalii pozwala wychwycić powoli narastające zmiany zanim staną się awarią. Strefa czerwona = przekroczenie progu – natychmiastowy alert.

📱 SMS: ⚠ Anomalia wrzeciono CNC-01 · margin +0.085 21:19:53
📧 E-mail: Raport anomalii · Pompa P3 · Temp Δ+8°C 14:32:07
OK: Maszyna wróciła do normy · CNC-01 09:15:44
Anomaly Margin
ANOMALIA 0 ⚠ ANOMALIA 21:15 21:22 21:30 21:38 21:45

Wibracje v-RMS · 3 osie · ISO 10816/20816

Ciągły pomiar prędkości wibracji na wszystkich trzech osiach. Automatyczna klasyfikacja stref A/B/C/D. Próg wstępny i główny alarm konfigurowalny per maszyna.

0.017
RMS X mm/s
0.017
RMS Y mm/s
0.019
RMS Z mm/s
Strefa A – OK
Próg alarmowy Próg ostrzeżenia 2.8 mm/s 1.4 mm/s 0.5 mm/s 0.1 mm/s Oś X Oś Y Oś Z

Dane dostępne wszędzie

Baza danych lokalna do 5 lat retencji. Eksport CSV. Integracja z Grafaną, systemami MES/ERP, chmurą lub środowiskami on-premise.

CSV
REST API
MQTT
Grafana
MES / ERP
Cloud
On-premise

Live Dashboard – MachineMonitor

LIVE · odświeżanie co 1s

Poniżej widzisz działający dashboard produkcyjny systemu MachineMonitor w czasie rzeczywistym. Dane aktualizowane co sekundę.

Powered by Grafana · MachineMonitor Server Otwórz w pełnym widoku ↗

Kluczowe funkcjonalności

Wszystko, czego potrzebuje
nowoczesny dział UR

MachineMonitor zaprojektowany jest z myślą o użytkownikach bez specjalistycznej wiedzy z zakresu analizy danych czy diagnostyki drgań. System pracuje samodzielnie.

Base Unit

Plug & Play – gotowy w godzinę

Oprogramowanie zainstalowane fabrycznie. Dostęp przez przeglądarkę – bez instalacji na komputerze. Automatyczne wykrywanie czujników IO-Link i generowanie wizualizacji.

Base Unit

AI bez programowania

Trening modelu AI to kwestia jednego kliknięcia. System sam uczy się normalnego profilu pracy maszyny – bez udziału inżynierów danych ani analityków.

Base Unit

Przewodowo i bezprzewodowo

IO-Link przewodowy i IO-Link Wireless w jednym systemie. Swobodny dobór topologii instalacji. Idealny dla ruchomych elementów, robotów i trudno dostępnych punktów.

Base Unit

SMS & E-mail automatycznie

Wykrycie anomalii lub przekroczenie progu alarmowego wyzwala natychmiastowy alert do odpowiednich osób. Nikt nie musi monitorować ekranów.

Base Unit

Normy ISO 10816 / 20816

Monitorowanie wibracji zgodne z normami. Automatyczna klasyfikacja stref A/B/C/D dla maszyn wirujących. Konfigurowalny próg wstępny i główny alarm.

Base Unit

Jednorazowa opłata

Niezależny od chmury, dane przechowywane lokalnie. Brak cyklicznych kosztów licencji. Skalowalność przez dodawanie kolejnych modułów Base Unit.

Base Unit

Redukcja kosztów przestojów

Wczesne wykrywanie anomalii pozwala planować przeglądy zamiast reagować na awarie. Bezpośredni wpływ na wskaźnik OEE i koszty utrzymania ruchu.

Base Unit

Wiele maszyn, jeden panel

Centralne zarządzanie wieloma jednostkami MachineMonitor z jednego dashboardu. Idealny do modernizacji istniejących parków maszynowych bez wymiany czujników.

Base Unit

Zarządzanie dostępem

Wielopoziomowe zarządzanie użytkownikami i uprawnieniami. Dane przetwarzane lokalnie – pełna kontrola nad wrażliwymi informacjami produkcyjnymi.

Zastosowania w praktyce

MachineMonitor
na hali produkcyjnej

System gotowy do pracy z szeroką gamą maszyn i procesów – od obrabiarek CNC po linie pakowania, hydraulikę i elektrowrzeciona.

Interfejs treningowy AI
Interfejs treningowy modelu AI
AI Training

Trening modelu AI jednym kliknięciem

Aplikacja prowadzi operatora przez cały proces. Zbierz dane referencyjne, uruchom trening – system sam uczy się, co jest normą dla Twojej maszyny. Bez udziału inżyniera danych.

300s
min. czas zbierania
Auto
trening bez eksperta
Hardware

Kompaktowy moduł komunikacyjny

IO-Link Master z zasilaczem 24V DC, IP54/IP67. Montaż bezpośrednio na maszynie lub w szafie sterowniczej. Standardowe złącza M12. Gotowy do pracy od razu po podłączeniu.

IP67
ochrona środowiskowa
24V
zasilanie standardowe
Moduł IO-Link Master
Moduł komunikacyjny IO-Link Master · IP54
IO-Link Wireless
Komunikacja bezprzewodowa IO-Link Wireless
IO-Link Wireless

Całkowicie bezprzewodowa instalacja

MachineMonitor obsługuje IO-Link Wireless (2,4 GHz ISM) oraz transfer danych w technologii 5G – instalacja bez okablowania sygnałowego. Idealne dla ruchomych elementów maszyn, narzędzi na ramionach robotów oraz trudno dostępnych punktów pomiarowych.

Współczynnik błędnych pakietów 10⁻⁹ – porównywalny z połączeniem kablowym.

10m
zasięg
40
urządzeń/master
5ms
czas cyklu
Wizualizacja

Dashboardy w czasie rzeczywistym

Status OK/ANOMALIA widoczny na ekranie. Trendy wibracji, temperatury i marży anomalii dostępne przez przeglądarkę z dowolnego urządzenia – PC, tablet, telefon.

Live
odświeżanie
Web
przeglądarka
Dashboard Grafana
Dashboard produkcyjny · Grafana · Live

Realizacje

Use case
w praktyce — retrofit maszyn

MachineMonitor może działać jako system retrofitu — czujniki IO-Link montowane są bezpośrednio na istniejących maszynach bez ingerencji w ich sterowanie. Pozwala to monitorować proces, mierzyć czas pracy maszyny i kontrolować czasy cyklu w zakładach, które nie planują wymiany parku maszynowego.

Retrofit · IO-Link

Monitoring istniejących maszyn bez wymiany infrastruktury

Czujniki IO-Link montowane bezpośrednio na maszynach — na łożyskach, wrzecionach, silnikach i innych kluczowych punktach — bez ingerencji w istniejące sterowanie PLC/SCADA. Maszyna pracuje normalnie, a MachineMonitor zbiera dane równolegle.

System mierzy wibracje, temperaturę i inne parametry w czasie rzeczywistym, wykrywając zmiany w charakterystyce pracy maszyny. Jednocześnie rejestruje czasy cykli produkcyjnych i godziny pracy — dostarczając dane do planowania UR i optymalizacji OEE.

Przepływ danych — retrofit
Czujnik IO-Link Base Unit MachineMonitor AI Dashboard + Alert
Stan maszyny
Wibracje, temperatura łożysk, anomalie pracy — wczesne sygnały degradacji
Proces produkcji
Czas cyklu, godziny pracy, wydajność operacyjna, odchylenia od normy
Monitoring czasu cyklu i godzin pracy
Czas cyklu [s] — ostatnie 12 cykli
NORMA +47% C1 C6 C12

Wzrost czasu cyklu w cyklach C11–C12 sygnalizuje degradację narzędzia lub problem mechaniczny — system wysyła alert przed zatrzymaniem produkcji.

Czas pracy dziś
6h 42m
z 8h planowanych
OEE bieżący
83.8%
cel: ≥ 85%
Co więcej potrafi MachineMonitor
Gdy profil pracy maszyny jest zarejestrowany, każdy kolejny cykl porównywany jest z wzorcem. Odchylenie w czasie cyklu lub charakterystyce drgań to wczesny sygnał zużycia narzędzia, degradacji łożysk lub problemu mechanicznego — na długo przed awarią i nieplanowanym przestojem.

Wsparcie projektowe

Kompleksowa realizacja
na każdym etapie

Jesteśmy z Tobą od analizy potrzeb przez wdrożenie aż po serwis pogwarancyjny. Bez konieczności angażowania zewnętrznych integratorów.

Base Unit

Wsparcie przedsprzedażowe

Konsultacje techniczne i audyt
Dobór czujników i akcesoriów
Ocena wykonalności aplikacji
Testy pilotażowe z raportem
Wycena projektu
Base Unit

Wdrożenie i uruchomienie

Projekt i montaż systemu
Integracja z systemami nadrzędnymi
Uruchomienie i konfiguracja AI
Szkolenie personelu
Dokumentacja techniczna
Base Unit

Wsparcie posprzedażowe

Zdalny dostęp i diagnostyka
Serwis gwarancyjny i pogwarancyjny
Aktualizacje oprogramowania
Szkolenia nowych pracowników
Rozbudowa systemu

Zainteresowany wdrożeniem?

Skontaktuj się z nami
i omów swój projekt

Każde wdrożenie MachineMonitor zaczynamy od analizy Twoich potrzeb – doboru czujników, oceny wykonalności i wyceny projektu. Skontaktuj się z nami, żeby omówić szczegóły.

Czas wdrożeniaod 1 dnia
Wymagana wiedza AIŻadna
SubskrypcjaBrak
ProtokółIO-Link / IO-Link Wireless
x
Masz pytania? Skontaktuj się z nami!