Wykorzystując potencjał sztucznej inteligencji w naszych produktach i usługach, napędzamy rozwój firm i pomagamy im szybciej osiągać cele.
Od zarządzania przez produkcję do finalnego produktu – układamy procesy w firmie, by były sprawne, stabilne i gotowe do dalszego rozwoju.
Wspieramy firmy w realizacji prac B+R, dostarczając wiedzę inżynierską oraz nowoczesne narzędzia i technologie, które przyspieszają rozwój, testowanie
i wdrażanie innowacyjnych rozwiązań.
Fundacja Lubelska Wyżyna Przemysłowa
Centrum Doskonałości NOMATEN departament naukowy Narodowego Centrum Badań Jądrowych w Świerku
Klaster Mikroelektroniki, Elektronikii Fotoniki
Inkubator technologiczny T-Mobile
Systemy AI do wczesnego wykrywania usterek, prognozy degradacji i oceny stanu technicznego maszyn.
Dedykowane systemy diagnostyczne oparte na sieciach neuronowych z pełną możliwością integracji z infrastrukturą techniczno-informatyczną (PLC/HMI/SCADA)
Systemy do automatycznej detekcji defektów i odchyleń w procesie produkcyjnym.
Modele adaptacyjne do dynamicznego strojenia parametrów procesu i redukcji odpadów.
Dystrybucja modeli AI w technologii bezprzewodowej (Wi-Fi, 5G, MQTT), przetwarzanie krawędziowe oraz przejrzysta wizualizacja na dashboardach przemysłowych (Grafana).
Integrujemy sterowniki PLC, systemy SCADA, roboty przemysłowe oraz czujniki, tworząc kompletne rozwiązania dopasowane do potrzeb zakładu produkcyjnego. Zapewniamy pełne wsparcie — od analizy procesu, przez wykonanie instalacji i oprogramowania, aż po uruchomienie, optymalizację i serwis.
Precyzyjny pomiar drgań i hałasu w wielu punktach pomiarowych, z pełną synchronizacją czasową i wysoką rozdzielczością próbkowania.
Identyfikacja źródeł drgań, niewyważenia i niewspółosiowości z wykorzystaniem analizy FFT oraz analizy rzędów.
Wykrywanie uszkodzeń elementów tocznych i zębów przekładni poprzez analizę obwiedni, cepstrum oraz filtrację sygnałów w pasmach charakterystycznych.
Wsparcie w zakresie prac badawczo-rozwojowych w obszarze analiz strukturalnych, modelowania 3D, testów wytrzymałościowych oraz symulacji numerycznych.
Zintegrowana analiza wibroakustyczna umożliwiająca powiązanie źródeł dźwięku z drganiami strukturalnymi w jednym środowisku pomiarowym.
Opracowanie rozwiązań automatyzacyjnych z uwzględnieniem kosztów, wydajności i skalowalności.
Opracowanie strategicznych i operacyjnych planów działania, uwzględniających rozwój technologiczny i organizacyjny.
Ocena ryzyka operacyjnego i technicznego, wprowadzanie standardów pracy, analiza stanu obecnego, audyty procesów i infrastruktury.
Wsparcie w zakresie prac badawczo-rozwojowych w obszarze analiz strukturalnych, modelowania 3D, testów wytrzymałościowych oraz symulacji numerycznych.
Budowa oraz wdrożenie map drogowych, które stanowią kluczowy element skutecznej realizacji projektów dotyczących B+R, cyfryzacji czy automatyzacji.
Inteligentny system diagnostyki maszyn został oparty na analizie sygnałów drganiowych. Dane zbierane w czasie rzeczywistym przez akcelerometry trójosiowe są przetwarzane przez konwolucyjną sieć neuronową, która w czasie rzeczywistym identyfikuje anomalie świadczące o potencjalnych uszkodzeniach lub degradacji elementów mechanicznych.
System dostarcza operatorowi kluczowych informacji o stanie technicznym maszyny – w tym wskaźnika health score, prognozy pozostałego czasu bezawaryjnej pracy (RUL) oraz pełnej historii wykrytych nieprawidłowości. Rozwiązanie wspiera predykcyjne utrzymanie ruchu, umożliwiając wcześniejsze reagowanie i ograniczając ryzyko nieplanowanych przestojów.
Nowatorski system wykorzystujący sieci neuronowe umożliwia automatyczną klasyfikację stanu technicznego obiektów w procesie kontroli jakości. Oparty na autorskiej aplikacji, analizuje dane pomiarowe w czasie rzeczywistym i rozpoznaje przypadki uszkodzenia lub ich brak, eliminując konieczność ręcznej inspekcji i zwiększając niezawodność oceny.
System wspiera automatyczne testowanie, zapewnia bieżący podgląd danych oraz umożliwia zapis wyników pomiarów w dowolnym formacie bazodanowym. Dzięki łatwej integracji z linią produkcyjną rozwiązanie przyspiesza proces decyzyjny, zwiększa powtarzalność kontroli i wspiera utrzymanie wysokiej jakości produkcji.
Do analizy danych zastosowano modele AI, koncentrując się na ich reprezentacji w przestrzeni cech. Wytrenowano sieć neuronową typu autokoder, która umożliwiła odwzorowanie wielowymiarowych danych w trójwymiarowej przestrzeni latentnej, zachowując kluczowe informacje o strukturze danych.
Następnie zastosowano algorytmy klasteryzujące w celu identyfikacji typowych skupisk i wzorców. Podejście to pozwoliło na efektywną eksplorację zbioru danych, wykrycie dominujących klas oraz lepsze zrozumienie rozkładu i różnorodności obserwowanych zjawisk.
W analizie MES zasymulowano propagację fal elastycznych w laminacie kompozytowym z uwzględnieniem jego anizotropowych właściwości mechanicznych. Symulacja pozwoliła na określenie kierunku rozchodzenia fal elastycznych w materiale i wyznaczenie rzeczywistej prędkości propagacji dla danej konfiguracji strukturalnej.
Uzyskane wyniki posłużyły do precyzyjnej kalibracji systemu emisji akustycznej przeznaczonego do wykrywania defektów w rzeczywistych strukturach. Dzięki temu możliwa była dokładniejsza lokalizacja uszkodzeń oraz lepsze dopasowanie algorytmów analizy sygnału.
W WaveFlow System tworzymy skalowalne i elastyczne rozwiązania z serii FlowInspect, które wspierają firmy przemysłowe w automatyzacji procesów kontroli jakości oraz predykcyjnym utrzymaniu ruchu.
Nasze systemy integrują algorytmy sztucznej inteligencji, technologię IoT oraz sieci czujników w kompleksowe platformy analityczne, działające zarówno lokalnie jak i w chmurze.
Dzięki wykorzystaniu technologii Edge Computing oraz Edge AI możliwa jest natychmiastowa analiza danych bezpośrednio na urządzeniach, co zapewnia szybsze reakcje, większą niezawodność oraz pełną kontrolę nad procesami w czasie rzeczywistym.
Nasze rozwiązania dostosowujemy do specyficznych potrzeb operacyjnych i strategicznych każdej organizacji, dostarczając narzędzia, które realnie zwiększają efektywność, ograniczają koszty i wspierają rozwój biznesu w warunkach Przemysłu 4.0.
W WaveFlow System rozwijamy autonomiczne systemy diagnostyki i kontroli jakości oparte na sztucznej inteligencji, wspierające przemysł w automatyzacji procesów, predykcyjnym utrzymaniu ruchu oraz zapewnieniu najwyższych standardów produkcji. Tworzymy realne rozwiązania napędzane algorytmami uczenia maszynowego o różnym przeznaczeniu — od analizy sygnałów czujnikowych i inteligentne sterowanie procesami, przez monitorowanie stanu maszyn, aż po automatyczną ocenę jakości produktów — dostosowane do specyfiki danego zakładu przemysłowego.
Dysponujemy zespołem ekspertów posiadających ponad dziesięcioletnie doświadczenie w obszarach produkcyjnych oraz badawczo-rozwojowych
Specjalista z zakresu diagnostyki maszyn i tworzenia przemysłowych modeli AI. Projektuje inteligentne systemy pomiarowe wspierające procesy utrzymania ruchu i kontroli jakości, integrując algorytmy sztucznych sieci neuronowych z technologiami IoT oraz Edge Computing.
Absolwent międzynarodowych studiów doktoranckich realizowanych we współpracy z Uniwersytetem w Pizie oraz adiunkt na Politechnice Lubelskiej. Autor licznych publikacji naukowych oraz laureat Nagrody Ministra Nauki. Skutecznie łączy wiedzę akademicką z praktyką inżynierską, rozwijając inteligentne systemy pomiarowe dla Przemysłu 4.0.
Specjalista w zakresie automatyzacji procesów przemysłowych oraz wdrażania zaawansowanych systemów IT w środowiskach produkcyjnych. Skupia się na optymalizacji operacyjnej, cyfryzacji procesów i realizacji projektów inwestycyjnych typu green field i brown field, wspierając transformację technologiczną w różnych branżach.
Posiada ponad 8 lat doświadczenia w realizacji złożonych projektów dla globalnych marek, takich jak Mercedes-Benz, Audi i Porsche. Ekspert w strategicznym planowaniu, analizie ryzyka oraz zwiększaniu efektywności produkcji poprzez zaawansowane technologie. Integruje kompetencje techniczne z doświadczeniem projektowym, dostarczając rozwiązania zwiększające konkurencyjność i cyfrową dojrzałość przedsiębiorstw przemysłowych.
Specjalista w zakresie rozwoju technologii materiałowych i przemysłowych aplikacji B+R. Zajmuje się mechaniką pękania oraz diagnostyką struktur inżynierskich z wykorzystaniem metod nieniszczących. Opracowuje innowacyjne metody identyfikacji uszkodzeń łącząc klasyczną mechanikę z zaawansowaną diagnostyką materiałową.
Profesor Politechniki Lubelskiej i kierownik Katedry Podstaw Inżynierii Produkcji. Autor ponad 60 publikacji naukowych, współautor 19 zgłoszeń patentowych, Laureat Medalu KEN oraz Nagrody Ministra Nauki. Członek licznych towarzystw naukowych i ekspert NCN. Aktywnie współpracuje z przemysłem i ośrodkami naukowymi w Europie, rozwijając projekty w duchu Przemysłu 4.0.
Specjalista w zakresie automatyzacji i robotyzacji procesów produkcyjnych. Zajmuje się projektowaniem, wdrażaniem i optymalizacją zrobotyzowanych stanowisk z wykorzystaniem robotów przemysłowych, systemów PLC oraz technologii Przemysłu 4.0. Integruje rozwiązania wizyjne, czujniki oraz systemy bezpieczeństwa zgodne z normami branżowymi.
Praktyk z wieloletnim doświadczeniem w środowisku automotive. Realizuje projekty dla wiodących producentów w Europie, koncentrując się na efektywności, niezawodności i elastyczności procesów. Łączy wiedzę techniczną z podejściem projektowym, ukierunkowanym na mierzalne wyniki biznesowe.
Specjalista w zakresie projektowania systemów embedded oraz nowoczesnej elektroniki dla zastosowań IoT i systemów pomiarowych. Opracowuje kompletne rozwiązania – od koncepcji i projektowania PCB, przez programowanie niskopoziomowe, po implementację nowoczesnych technologii komunikacyjnych i bezprzewodowych wspierających cyfryzację przemysłu.
Doktor nauk inżynieryjno-technicznych w dyscyplinie automatyka, elektronika i elektrotechnika, autor licznych publikacji, wykładowca i dyrektor Instytutu Informatyki Akademii Zamojskiej. Aktywnie współpracuje z przemysłem i ośrodkami badawczymi rozwijając projekty w duchu Przemysłu 4.0.
Rozmawiamy o Państwa potrzebach, celach i wyzwaniach.
Na podstawie zebranych informacji przygotowujemy raport z możliwymi kierunkami działań.
Opracowujemy przejrzysty plan oraz wstępny kosztorys prac.
Projektujemy, budujemy i testujemy w krótkich iteracjach. Każdy z etapów podsumowujemy raportem postępów prac.
Wdrażamy rozwiązanie i migrujemy dane. Na tym etapie przeprowadzamy pełne testy i szkolimy załogę. Wprowadzamy ostatnie korekcje i przygotowujemy do samodzielnego działania.
Przekazujemy inicjatywę i pozostajemy do dyspozycji. Jesteśmy w „drugiej linii” – Zespół Klienta działa autonomicznie, my pełnimy rolę wspierającą.
Skontaktuj się z nami, aby znaleźć najlepsze rozwiązanie dopasowane do Twoich potrzeb!
Projekt nr FEPW.01.01-IP.01-0007/23 w ramach „Wschodni Akcelerator Biznesu 2”
Projekt nr FENG.02.28-IP.02-0013/23 w ramach „Unicorn Hub Startup Booster”
Projekt nr FENG.02.22 – IP.02-0008/23-00 w ramach „hub4industry”
Firma WaveFlow System uzyskała dotację z Unii Europejskiej na projekt „Unicorn Hub Startup Booster”.
Projekt realizujemy, aby wzmocnić potencjał i wprowadzić innowacyjne rozwiązania
w przedsiębiorstwie ABM Greiffenberger-Polska.
W projekcie planujemy wdrożenie autonomicznego systemu kontroli jakości linii produkcyjnej.
Efektem projektu będzie dokładna kontrola jakości produktu i redukcja ilości reklamacji.
Wartość projektu: 213 776,10 zł
Wysokość wkładu z Funduszy Europejskich: : 213 776,10 zł
